계정 만들기
가입 양식에 이메일 주소를 입력하고 강력한 비밀번호를 선택하세요.
llmocrapi.comAPI 키 받기
무검열 OCR API 키 받기
원시 텍스트 추출 및 OCR 후처리에 최적화된 무검열 LLM에 접근하기 위해 몇 초 만에 계정을 생성하세요. 무료 체험 시작에 신용카드가 필요하지 않습니다.
내 API 키
이 키를 비밀로 유지하세요. 이 키를 가진 사람은 누구나 크레딧을 사용할 수 있습니다.
기본 URL:
모델:
잔액: $
요청:
이 사이트에서는 암호화폐 충전(USDT, USDC)이 가능합니다. 그 전까지는 체험 크레딧이 적용됩니다.
- 즉시 접근 가능계정을 생성하면 API 키가 생성되어 즉시 표시됩니다.
- 카드 불필요결제 정보를 입력하지 않고도 $0.50 무료 체험 크레딧으로 API 사용을 시작하세요.
- 무검열 출력예상치 못한 거절 없이 문서에서 민감한 의료, 법률 또는 성인 콘텐츠를 추출하세요.
- 간단한 통합기존 OCR 파이프라인 스크립트와 함께 표준 OpenAI 호환 엔드포인트를 사용하세요.
- $0.25
- 입력 토큰 1M당
- $1.00
- 출력 토큰 / 1M
- 100,000
- 토큰 컨텍스트 창
- $0.50
- 체험 크레딧
- 300
- 분당 요청 수
작동 방식
키 받기
고유한 API 키가 화면에 즉시 나타나 즉시 사용할 수 있습니다.
코딩 시작
클라이언트에 키와 기본 URL을 붙여넣어 요청 보내기를 시작하세요.
키로 얻는 것
API 키를 사용하면uncensored 모델에 즉시 접근할 수 있습니다. 이 모델은 https://api.llmocrapi.com/v1에서 호스팅됩니다. 이는 SSE를 통한 스트리밍과 tool/function 호출을 지원하는 OpenAI 호환 엔드포인트입니다. 표준 SDK 또는 HTTP 클라이언트를 사용하여 /v1/chat/completions로 POST 요청을 보낼 수 있습니다. 이 모델은 100,000 토큰의 컨텍스트 창을 제공하므로 단일 요청으로 큰 스캔된 문서를 처리할 수 있습니다. 모델이 무검열이므로 표준 콘텐츠 필터를 적용하지 않고 민감하거나 성인 콘텐츠가 포함된 문서를 포함하여 다양한 유형의 문서에서 텍스트를 추출하고 요약합니다. 이를 통해 OCR 파이프라인은 원본 문서에 표시된 그대로 완전하고 필터링되지 않은 텍스트를 받게 됩니다.
청구 및 체험 세부 정보
모든 신규 계정에는 7일 동안 유효한 $0.50 무료 체험 크레딧이 제공됩니다. 시작하려면 신용카드가 필요하지 않습니다. 무료 체험 크레딧이 만료되면 암호화폐(USDT 또는 USDC)로 최소 $10 이상 충전할 수 있습니다. 크레딧은 선불 크레딧이며 만료되지 않습니다. 가격은 입력 토큰 100만 개당 $0.25, 출력 토큰 100만 개당 $1.00입니다. $50 이상 입금 시 +5%, $100 이상 입금 시 +10% 보너스 크레딧을 받을 수 있습니다. API 키는 요청 인증에 필요한 유일한 요소이며, 키가 유출된 경우 언제든지 재생성할 수 있습니다.
질문과 답변
가입할 때 신용카드가 필요한가요?
아니요, 계정 생성이나 무료 체험 시작에 신용카드가 필요하지 않습니다. 이메일 주소와 비밀번호만 제공하면 됩니다. 체험 기간이 끝난 후 추가 크레딧으로 계정을 충전할 때만 암호화폐 결제(USDT 또는 USDC)가 필요합니다.
체험 크레딧이 만료되면 어떻게 됩니까?
$0.50 체험 크레딧이 모두 소진되거나 7일 기간이 만료되면 API 접근 권한이 중단됩니다. 최소 $10를 충전하여 서비스를 계속 사용할 수 있습니다. 크레딧은 선불이며 만료되지 않으므로 언제든지 자금을 추가하여 사용을 재개할 수 있습니다.
누출된 API 키를 어떻게 교체하나요?
계정 대시보드에서 언제든지 새 API 키를 생성할 수 있습니다. 키를 재생성하면 이전 키가 즉시 무효화되므로 접근 권한을 복구하려면 애플리케이션이나 스크립트의 키를 업데이트해야 합니다. 계정당 활성 키는 하나만 가질 수 있어 유출된 키가 무한정 사용되지 않도록 보장합니다.
이메일이 학습 데이터로 사용되나요?
아니요, 프롬프트는 모델 학습에 사용되지 않습니다. 계정 생성에 필요한 개인 정보는 이메일 주소와 비밀번호뿐입니다. 기본 모델을 개선하기 위해 대화 데이터를 사용하지 않으므로 OCR 사용 사례에 맞게 문서 콘텐츠가 비공개로 유지됩니다.
