アカウントを作成
サインアップフォームにメールアドレスを入力し、強力なパスワードを選択してください。
llmocrapi.comAPI キーを取得
無検閲OCRのAPIキーを取得する
生のテキスト抽出と OCR 後処理に最適化された無検閲 LLM にアクセスするために、数秒でアカウントを作成してください。無料トライアルの開始にはクレジットカードは不要です。
あなたの API キー
このキーは秘密にしてください。これを持っている人は誰でもあなたのクレジットを使用できます。
ベース URL:
モデル:
残高: $
リクエスト:
このサイトでは暗号通貨（USDT、USDC）でのチャージが可能です。それまではトライアルクレジットが適用されます。
- 即時アクセスAPI キーはアカウント作成直後に生成され、表示されます。
- カード不要支払い情報の入力なしで、$0.50 のトライアルクレジットで API の利用を開始できます。
- 無検閲出力予期しない拒否なしで、ドキュメントから機密性の高い医療、法的、または成人コンテンツを抽出します。
- シンプルな統合既存の OCR パイプラインスクリプトで標準的な OpenAI 互換エンドポイントを使用します。
- $0.25
- 入力トークン100万トークンあたり
- $1.00
- 出力トークン / 100万
- 100,000
- トークンコンテキスト
- $0.50
- トライアルクレジット
- 300
- 1分あたりのリクエスト数
仕組み
キーを取得
ユニークな API キーが即座に画面に表示され、すぐに使用できます。
コーディング開始
キーとベース URL をクライアントに貼り付け、リクエストの送信を開始します。
キーで得られるもの
API キーにより、https://api.llmocrapi.com/v1にホストされているuncensoredモデルに即時アクセスできます。これはSSEによるストリーミングと関数呼び出しをサポートするOpenAI互換のエンドポイントです。標準的なSDKやHTTPクライアントを使用して、/v1/chat/completionsにPOSTリクエストを送信できます。このモデルは100,000トークンのコンテキストウィンドウを持ち、単一のリクエストで大きなスキャン文書を処理できます。モデルは無検閲であるため、標準的なコンテンツフィルタが生データをフィルタリングしたり拒否したりすることを防がないため、機密性のあるコンテンツや成人向けコンテンツを含む多様な文書タイプからテキストを抽出・要約できます。これにより、OCRパイプラインは、ソース文書にそのまま表示されている完全でフィルタリングされていないテキストを受け取ります。
請求とトライアルの詳細
新しいアカウントには、7日間有効な$0.50の無料トライアルクレジットが付与されます。開始にクレジットカードは不要です。無料トライアルクレジットが期限切れになると、暗号通貨（USDTまたはUSDC）を使用して最低$10をチャージできます。クレジットは前払いであり、期限切れになりません。料金は、入力トークン100万トークンあたり$0.25、出力トークン100万トークンあたり$1.00です。$50以上の入金には+5%のボーナスクレジット、$100以上の入金には+10%のボーナスクレジットが追加されます。APIキーはリクエストの認証に必要不可欠なものであり、侵害された場合はいつでも再生成できます。
質問と回答
登録にクレジットカードは必要ですか？
アカウント作成や無料トライアル開始にクレジットカードは不要です。メールアドレスとパスワードのみ必要です。トライアル終了後に追加クレジットでチャージする際にのみ、暗号通貨（USDT または USDC）での支払いが必要です。
無料トライアルクレジットがなくなるとどうなりますか？
$0.50 のトライアルクレジットが使い切られるか、7日間の期間が終了すると、API へのアクセスは停止します。最低 $10 のチャージでサービスを引き続きご利用いただけます。クレジットは前払いで期限がないため、いつでも資金を追加して利用を再開できます。
漏洩した API キーはどうやって置き換えますか？
アカウントダッシュボードからいつでも新しいAPIキーを生成できます。キーを再生成すると、以前のキーは直ちに無効化されるため、アクセスを回復するにはアプリケーションやスクリプト内のキーを更新する必要があります。アカウントごとにアクティブなキーは1つのみ保持できるため、侵害されたキーが長期間使用されることを防ぎます。
私のメールアドレスはトレーニングデータに使用されますか？
いいえ、あなたのプロンプトはモデルのトレーニングには使用されません。アカウント作成に必要な個人情報はメールアドレスとパスワードのみです。ベースモデルの改善に会話データを使用しないため、OCRユースケースに固有のあなたの文書コンテンツはプライベートに保たれます。
